간호사의 시선으로 바라본 변화의 최전선, AI 가 의료현장에 어떻게 작용하는지 글로 풀어보려고 합니다.
병원에 스며드는 인공지능, 눈에 보이지 않게 변화 중
“AI가 병원에서 무슨 일을 한다고?”
한때는 이렇게 생각한 적도 있었죠. 하지만 요즘 병원 현장을 찬찬히 들여다보면, 인공지능 기술이 생각보다 다양한 방식으로 스며들고 있다는 걸 알 수 있어요.
AI는 겉으로는 잘 보이지 않지만, 이미 검사실, 병동, 수술실, 심지어 간호 기록 시스템까지 곳곳에서 조용히 작동하고 있어요.
예를 들면, 요즘 영상의학과에서는 CT나 MRI 이미지를 AI가 먼저 판독하고 의사가 최종 확인하는 방식으로 바뀌고 있어요. 덕분에 진단 속도는 빨라지고, 사람이 놓칠 수 있는 부분을 보완할 수 있죠.
또한 감염관리 부서에서는 병원 내 감염 발생 가능성을 AI가 예측하고, 경고를 주는 시스템도 점차 도입되고 있어요. 병실의 공기 상태, 환자 이동 동선, 특정 약물 사용 등 다양한 데이터를 분석해서 ‘감염 위험도’를 판단해주는 방식이죠.
이처럼 AI는 단순히 로봇처럼 눈에 보이는 형태가 아니라, 데이터를 분석하고 예측하고, 판단을 보조하는 '조용한 조력자'로서 의료 현장을 변화시키고 있어요.
간호사에게 닥친 현실적인 변화들
그렇다면 간호사로서 우리는 어떤 변화를 느끼고 있을까요?
가장 먼저 떠오르는 건 전자간호기록(EMR)의 자동화입니다. 예전엔 환자의 활력징후를 수기로 기록하거나 일일이 입력해야 했지만, 요즘은 환자 모니터링 기기에서 실시간으로 EMR에 연동되어 자동 기록되는 시스템이 많아졌어요. 심지어 일부 병원에서는 체온, 혈압, 산소포화도까지 무선으로 자동 기록되죠.
이런 자동화 덕분에 단순한 기록 업무는 줄어들었고, 더 중요한 간호 업무에 집중할 수 있는 시간이 늘어났어요. 예를 들어 환자 상태를 관찰하거나, 보호자와 소통하거나, 불안정한 환자에게 집중 케어를 제공할 수 있게 된 거예요.
또한 일부 병원에서는 간호사 업무 지원 로봇도 도입되고 있어요. 약물이나 물품을 병동으로 배달해주는 로봇, 병실 순회 중 쓰레기를 수거하는 로봇 등인데요, 아직 완벽하진 않지만, 야간근무 때 체력적으로 큰 도움이 되는 것도 사실이에요.
더불어 최근엔 AI 기반 예측 시스템이 도입되는 경우도 있어요. 예를 들어, 특정 환자가 24시간 이내에 응급상황으로 악화될 가능성이 있는지를 예측해주는 시스템이죠. 이걸 통해 간호사는 위험도가 높은 환자에게 더 집중하고, 적절한 조치를 미리 준비할 수 있어요.
이처럼, AI는 간호사의 업무를 대체하는 것이 아니라, 더 나은 간호를 위한 ‘보조 수단’으로 자리를 잡아가고 있어요. 단순 반복 업무는 덜어내고, 인간적인 돌봄에 집중할 수 있는 환경으로 조금씩 변화하고 있는 셈이죠.
AI 시대, 간호사의 역할은 사라지지 않는다
누군가는 말해요. "AI가 다 해버리면 간호사는 필요 없는 거 아니야?"
하지만 실제로는 정반대입니다. AI는 어디까지나 데이터를 기반으로 한 보조 도구일 뿐, 인간의 감정과 공감, 상황 판단은 여전히 사람만이 할 수 있는 일이에요.
예를 들어, AI가 아무리 환자의 상태를 분석해서 ‘위험’이라고 알려줘도, 실제 그 환자의 얼굴을 보고, 호흡과 말투를 관찰하면서 적절한 반응을 하는 건 간호사입니다. 어떤 보호자는 감정적으로 격앙되어 있고, 어떤 환자는 불안에 떨고 있을 때, 그 상황을 이해하고 적절히 대처하는 건 인간의 몫이죠.
또한 임종 간호처럼 환자와 가족의 감정이 깊이 얽히는 순간에는, 어떤 기술도 인간의 손길을 대체할 수 없어요. 간호는 단순히 의학적인 처치를 넘어서, 사람의 삶과 죽음을 함께하는 직업이니까요.
게다가 AI 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 간호사의 중요성도 커지고 있어요. 데이터를 분석하고 AI가 제공하는 정보를 해석하는 능력, 기술을 간호에 융합하는 능력은 앞으로 간호사의 새로운 역량이 될 거예요.
우리는 앞으로 무엇을 준비해야 할까?
AI가 병원에 더 깊이 들어올수록, 간호사로서 우리는 무엇을 준비해야 할까요?
먼저, 기술에 대한 거부감을 줄이고, 이해하려는 태도가 필요해요. 모든 기술이 완벽하진 않지만, 우리가 이를 잘 활용할 수 있다면 업무 효율이 높아지고, 환자 안전에도 도움이 됩니다.
또한, 디지털 리터러시, 즉 전산 시스템, 웨어러블 기기, 헬스케어 앱 등에 대한 기본적인 이해도 키워야 해요. 특히 간호사 중간 관리자급이라면, 새 시스템이 병동에 도입될 때 직원들을 잘 교육하고 조율하는 역할도 중요해지죠.
그리고 무엇보다, ‘간호의 본질’을 지키는 일이 중요해질 거예요. 기술은 기술이고, 환자는 결국 사람입니다. 공감, 소통, 돌봄의 힘은 AI가 줄 수 없는 간호만의 가치입니다.
AI가 발전한다고 해서 간호사의 역할이 줄어드는 게 아니라, 오히려 더 전문적이고, 인간 중심적인 간호가 중요해지는 시대가 오고 있어요.
AI는 병원을 서서히 바꾸고 있습니다. 기록 방식이 바뀌고, 환자 상태 예측 시스템이 생기고, 업무 지원 로봇이 등장하고 있죠. 처음엔 낯설고 불편하게 느껴질 수 있지만, 잘만 활용하면 간호사에게 든든한 조력자가 되어줄 수 있어요.
하지만 간호사의 존재 가치는 결코 사라지지 않습니다. 오히려 더 빛날 준비를 해야 합니다.
AI는 감정을 이해하지 못하고, 위로하지 못하며, 인간의 삶을 함께하지 못합니다.
그 일을 하는 건, 바로 우리 간호사들이니까요.
AI와 함께, 간호의 미래를 더 따뜻하게 만들어가는 우리가 되길 바랍니다.